自動化無損檢測設備,解決工業(yè)檢測痛點的大勢所趨!
隨著工業(yè)制造各領域的快速發(fā)展,與其息息相關的無損檢測技術與裝備也顯露出一些問題,成為工業(yè)檢測亟需解決的痛點:在有毒害或者易燃易爆環(huán)境以及高空中檢測時,傳統(tǒng)檢測多依靠手動方式,存在檢測效率低、結果復現(xiàn)性差、人員安全難以得到保障等問題;再者新興領域的涌現(xiàn),使得檢測效率的提升成為滿足高強度檢測任務的前提。面對這些工業(yè)檢測痛點,檢測自動化成為大勢所趨。
使用自動化無損檢測設備的優(yōu)勢:
1. 自動化便于流水作業(yè),檢測流程更穩(wěn)定,能夠大幅提升檢測效率;
2. 自動化更多借助機械或人工智能元素,減少人工干預,避免主觀因素或者人為因素對檢測結果的干擾,檢測結果更準確,可信度更高;
3. 流程的自動化便于統(tǒng)一的數(shù)字化管理,海量檢測數(shù)據(jù)的存儲與追朔,有助于從時間及空間角度縱覽全局、對缺陷進行分析研判,對于產(chǎn)品優(yōu)化、質量提升意義重大。因此我們常常說檢測不僅僅能夠發(fā)現(xiàn)缺陷,它還可以做得更多,而這也需要自動化的助力。
基于上述必要性,在常規(guī)超聲波、相控陣、熱成像和數(shù)字X射線檢測技術等領域都已經(jīng)啟動了自動化無損檢測設備的研發(fā)。不少無損檢測設備廠商研發(fā)的鋼管超聲波自動探傷設備、鋼板自動化檢測設備、大型復合材料C掃描自動化檢測設備、焊管焊縫相控陣自動化檢測設備、鋼棒相控陣自動化檢測設備、大棒分區(qū)水浸自動化檢測設備等,也已經(jīng)得到了應用。
以超聲波探傷為例,該技術利用超聲波的反射和衰減測量設備或零件內(nèi)部不連續(xù)性缺陷,傳統(tǒng)要依靠人工實施檢測過程,而鋼管超聲波自動探傷設備,則可以通過撥料機構、旋轉機構、探頭操控機構、下料機構的合作,實現(xiàn)對鋼管端部以及管體的全覆蓋檢測,并可以在發(fā)現(xiàn)缺陷鋼管時報警。不難看出,常規(guī)超聲波、相控陣超聲波等技術相對成熟,而且像鋼管、鋼板等檢測對象的形狀有一定規(guī)律性可循,為研發(fā)有針對性的自動化無損檢測設備提供了良好的基礎。
與此同時,無損檢測中最為直觀的內(nèi)窺檢測技術,由于被檢測對象的多樣性以及內(nèi)部結構的復雜性,實現(xiàn)內(nèi)窺檢測自動化面臨一定的難度。盡管如此,內(nèi)窺檢測自動化也已揚帆起航。
韋林工業(yè)內(nèi)窺鏡 Everest Mentor Visual iQ 是自動化內(nèi)窺檢測設備的先鋒。該系列產(chǎn)品從多個角度推進遠程目視檢測的自動化進程:在檢測缺陷方面,搭載了ADR人工智能輔助缺陷判斷系統(tǒng),可利用在大數(shù)據(jù)基礎上預先訓練好的模型自動識別檢測圖像中的缺陷;在缺陷尺寸測量方面,可以自動測量弧形表面上的凹坑或突起部位的最深點及最高點,可以自動完成大量渦輪葉片的葉尖與機匣間隙測量,準確而快捷;在檢測操控方面,可以自動完成葉片計數(shù)功能,減少人工計數(shù)工作量的同時,避免漏檢。
這些自動化功能也許僅僅是內(nèi)窺檢測自動化征程中的一小步,實現(xiàn)內(nèi)窺檢測自動化也許還有很長的一段路要走,但慶幸的是,我們已經(jīng)開始在做了。千里之行始于足下,用踔厲前行應對無損檢測市場的挑戰(zhàn),迎接挑戰(zhàn)的同時也是抓住機遇的開端。
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